[Job-32145] AI Engineer (Enabling Team), Brasil
CI&T· Enabling Team
Hybrid (Brasil (Homeoffice / Remote))HomeofficePosted 2w ago
About the role
AI Engineer focused on enabling software engineering and AI capabilities within client squads, acting as a catalyst for Agentic SDLC transformation in a major mobility company in Latin America.
Responsibilities
- Habilitar processos, instalar capacidades técnicas de engenharia e inteligência artificial nas squads piloto e garantir a evolução contínua da plataforma de desenvolvimento agêntico do cliente, preparando os times para operar com autonomia e alto padrão de qualidade.
- Adoção e Habilitação do Framework Agêntico: Garantir a adoção do ecossistema e ferramentas de IA nas squads piloto, atuando como Advisor e parceiro técnico no dia a dia dos times.
- Evolução do Workflow e Plataforma: Identificar fricções, gargalos e oportunidades de melhoria na solução agêntica, propondo e priorizando o backlog evolutivo do framework.
- Co-construção de Soluções Agênticas: Desenvolver e refatorar fluxos agênticos, bundles de agentes e instaciação automatizada de skills e repositórios em parceria com o time local.
- Capacitação em Harness Engineering e Evals: Treinar e mentorar desenvolvedores nas melhores práticas do uso de IA, parametrização de Harness Engineering, escrita de critérios de aceite executáveis (Gherkin/DoR) e criação de Evals (avaliações automatizadas).
- Instalação de Capabilities e Shift-Left de Qualidade: Instalar e amadurecer capacidades técnicas de engenharia de software nas squads — com foco especial em testes de componente isolados (WireMock e bancos em memória), suítes integradas e validações bloqueantes em CI/CD.
- Apoio ao Move to Production (MTP) Agêntico: Apoiar na estruturação e validação de esteiras de deploy automatizado baseadas em pontuação de avaliação de risco automatizada.
Qualifications
- Fundamentos de Engenharia de Software – sólida base em engenharia de software, design modularidade, separação de conceitos, testabilidade, manutenibilidade, resiliência e interfaces limpas.
- Experiência prática com Docker, CI/CD, automação de testes (unitários, componentes e e2e) e controle de versão (Git/GitHub/Azure DevOps).
- Engenharia de IA e Arquiteturas Agênticas – capacidade de projetar e entregar soluções de IA Generativa e LLMs em produção; domínio de padrões de IA Agêntica e RAG; conhecimento de Agentic SDLC, coding agents, agentes de refatoração/revisão e integração com ferramentas de desenvolvedores; conhecimento em sistemas multi-agentes e workflows de execução longa; domínio de estratégias de retrieval e arquiteturas de recuperação de conhecimento (Knowledge Graphs/GraphRAG).
- Frameworks, SDKs e Provedores – proficiência em LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Strands; experiência com múltiplos provedores de LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, etc.).
- Avaliação, Observabilidade e Qualidade (Evals & Ops) – domínio de Evals e observabilidade em IA; experiência com Datadog LLM Observability, LangSmith, OpenTelemetry ou similares.
Skills
Required:Engenharia de SoftwareDockerCI/CDIA Generativa e LLMsAgentic SDLC
Nice to have:Retrieval & Knowledge Graphs
Benefits
- Plano de saúde e odontológico
- Vale alimentação e refeição
- Auxílio-creche
- Licença parental estendida
- Parceria com academias/Wellhub (Gympass TotalPass)
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- Seguro de Vida
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University
- Clube de descontos
- Plataforma online de promoção da saúde física e mental
- Curso gestante e parentalidade responsável
- Parcerias com plataformas de cursos online
- Plataforma para aprendizagem de idiomas
- E muitos outros
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