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QA Automation Engineer

SkydropX· Brasil-Frenet
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RemoteFull-timePosted 2w ago

About the role

QA Automation Engineer responsible for quality assurance across the software development lifecycle, emphasizing prevention of defects, test automation (UI and API), risk-based validation, and continuous improvement within a remote, international environment.

Responsibilities

  • Participar ativamente de refinamentos, handoffs e definições funcionais e técnicas, identificando antecipadamente riscos, ambiguidades, dependências e gaps de qualidade.
  • Analisar documentações de Produto e Engenharia, incluindo PRDs, Epics, User Stories, critérios de aceitação, Figma e documentação técnica, identificando fluxos funcionais e de negócio.
  • Transformar requisitos de Produto e Negócio em estratégias e cenários de teste claros, priorizados, rastreáveis e sustentáveis.
  • Identificar fluxos funcionais, cenários positivos, negativos, alternativos, edge cases, integrações e riscos.
  • Definir estratégias de validação com base em risco e impacto, avaliando quando utilizar testes manuais, automação ou uma abordagem híbrida.
  • Promover uma abordagem de QA Early, prevenindo defeitos antes da implementação.
  • Trabalhar com Engenharia, Produto, DevOps/SRE e demais áreas para garantir qualidade ao longo do ciclo de entrega.
  • Desenvolver, manter e evoluir testes automatizados de UI e API, priorizando fluxos críticos e de maior risco.
  • Contribuir para evolução da arquitetura e boas práticas de frameworks de automação.
  • Realizar code reviews de automação, garantindo legibilidade, manutenibilidade e separação de responsabilidades.
  • Avaliar Pull Requests e mudanças técnicas, identificando impactos e necessidade de validação adicional.
  • Garantir estratégias de Smoke, Sanity e Regression conforme criticidade e impacto.
  • Identificar, investigar e reduzir flaky tests para aumentar confiabilidade.
  • Integrar e acompanhar testes automatizados em pipelines de CI/CD.
  • Acompanhar iniciativas até produção, incluindo validações de Feature Flags, integrações e dependências.
  • Apoiar incidentes em produção com troubleshooting e ações preventivas.
  • Utilizar logs, métricas e observabilidade para investigação de problemas.
  • Utilizar IA como apoio à análise de requisitos, desenho de cenários, automação e documentação, com revisão crítica e proteção de informações sensíveis.
  • Identificar e gerenciar Quality Debt e Automation Debt.
  • Acompanhar métricas de qualidade e engenharia para melhoria de processos.
  • Apoiar tecnicamente QA Júnior e Pleno, compartilhando práticas e orientações.
  • Comunicar riscos, impactos, bloqueios e recomendações de qualidade para Product, Engenharia e stakeholders.
  • Atuar de forma autônoma e colaborativa, balanceando qualidade, risco, velocidade e necessidades do negócio.

Qualifications

  • Experiência sólida como QA Engineer, Quality Engineer ou similar em software e agile.
  • Experiência em análise de requisitos e Test Design convertendo documentação em fluxos e cenários de teste.
  • Interpretação de PRDs, Epics, User Stories, critérios de aceitação, Figma e documentação técnica.
  • Definição e priorização de cenários positivos, negativos, alternativos, edge cases e integrações.
  • Conhecimento sólido de BDD e Gherkin (Features, Scenarios, Scenario Outlines, Given/When/Then).
  • Experiência com automação de testes (qualquer linguagem/framework).
  • Automação de testes de UI e API.
  • Desenvolvimento e validação de APIs REST (métodos HTTP, status codes, headers, payloads, autenticação, contratos).
  • Arquitetura e boas práticas de frameworks de automação.
  • Princípios de engenharia de software aplicados à automação (reutilização, abstração, separação de responsabilidades).
  • Experiência com Git, PRs, branching e code review.
  • Bancos de dados e SQL para validação/investigação de dados.
  • CI/CD e execução de testes automatizados em pipelines.
  • Investigação de falhas de automação e flaky tests.
  • Estratégias de Smoke, Sanity e Regression.
  • Sistemas distribuídos, APIs, integrações e microsserviços.
  • Interpretação de logs e uso de observabilidade para troubleshooting.
  • Conhecimento do ciclo de vida de software do refinement à produção.
  • Capacidade de avaliar mudanças críticas e decidir o que testar/automatizar.
  • Metodologias ágeis (Scrum e Kanban).
  • Participação em refinamentos, estimativas, planejamento e acompanhamento de iniciativas.
  • Trabalho com requisitos incompletos/ambíguos sinalizando riscos.
  • Priorização de validações por risco, criticidade e impacto no negócio.
  • Interpretação de indicadores de qualidade (Defect Escape Rate, cobertura de automação, estabilidade, Flaky Rate, Lead Time, Cycle Time).
  • Conhecimento de DORA Metrics e sua relação com qualidade e confiabilidade.
  • Utilização de métricas como diagnóstico e melhoria contínua, não como cobrança individual.
  • Organização, autonomia, responsabilidade e capacidade de priorização.
  • Boa comunicação com QA, Engenharia, Produto, DevOps/SRE e negócios.
  • Empatia, colaboração e resiliência em diferentes contextos.
Last updated Oct 7, 2026. Interested? Apply on the company site.
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